火山引擎豆包大模型：价格战后，谁才是零售行业的AI新宠？

元描述： 火山引擎豆包大模型降价后，其调用量大幅提升，特别在零售、客服、数据分析等领域。本文将深入分析豆包大模型的应用场景、商业模式以及未来发展趋势，并探讨其在零售领域的优势和挑战。

引言：

2023年，大模型价格战席卷全球，各家科技巨头纷纷降价，以期在市场竞争中抢占先机。这场价格战也让不少人开始思考：在价格战之后，究竟谁才是最终的赢家？

在国内，火山引擎的豆包大模型凭借着强大的技术实力和丰富的应用场景，在价格战中脱颖而出，并展现出强大的市场竞争力。豆包大模型不仅在字节跳动内部应用广泛，也开始逐步走向外部市场，并与多点DALL等头部企业合作，打造零售AI解决方案。

那么，豆包大模型在价格战之后，是否获得了更多行业客户的认可？其在零售领域的优势和挑战又在哪里？本文将深入分析豆包大模型的应用场景、商业模式以及未来发展趋势，并探讨其在零售领域的机遇和挑战。

豆包大模型：价格战的赢家？

种子关键词： 火山引擎豆包大模型

豆包大模型是字节跳动旗下火山引擎推出的通用大模型，自发布以来便备受关注。今年5月，豆包大模型已在字节跳动内部50余个业务上应用实践，日均处理1200亿tokens。正式发布后，豆包大模型的企业客户数、使用量均大幅增长，截至7月的整体日均使用量已突破5000亿tokens，这个数字仍在攀升。

大模型价格战的打响是今年人工智能行业的重要节点。火山引擎总裁谭待认为，降价是为了让行业价格降到“合理位置”，对比OpenAI的降价动作，叠加汇率因素，厂商让出红利后，海内外大模型价格已非常接近，说明这是合理的价格，也方便让更多人使用到大模型技术。

“大的使用量，才能打磨好模型，好的模型又会吸引更多人使用。” 谭待如是说。

豆包大模型的应用场景：C端社交、游戏，B端零售、客服、数据分析

豆包大模型的应用场景非常广阔，涵盖了C端和B端。

C端:

  • 社交类: 豆包大模型可以用于生成创意文案、自动回复、智能推荐等，提升用户体验。

  • 游戏类: 豆包大模型可以用于游戏剧情创作、NPC对话生成、游戏世界构建等，丰富游戏内容。

B端:

  • 零售: 豆包大模型可以用于商品推荐、个性化营销、智能客服、库存预测等，提升零售效率和用户体验。

  • 客服: 豆包大模型可以用于自动应答、情绪识别、知识库构建等，提高客服效率和服务质量。

  • 数据分析: 豆包大模型可以用于数据挖掘、模型训练、预测分析等，帮助企业进行更准确的决策。

豆包大模型的商业模式：C端流量模式，B端 API 接口调用

豆包大模型的商业模式主要分为两种：

C端: 豆包大模型主要通过流量模式进行盈利，例如通过广告、付费订阅等方式获取收益。

B端: 豆包大模型的B端业务主要通过API接口调用进行盈利，企业可以通过API接口接入豆包大模型，使用其强大的功能。

API不可能完全免费：能力越强，价格越高

此前，行业有观点认为，伴随通用大模型技术的升级，API总有免费的一天，未来行业竞争的核心将落在API之上的服务。

对此，谭待表示，API不可能完全免费，甚至能力越强的模型，API的价格也将越高。

原因在于:

  • C端免费模式最终将通过广告模式得到成本回收，而B端商业模式不存在免费的可能性，免费形式也无法满足厂商持续投入的可能。

  • 经过降价的大模型价格已处于合理区间，刚好可以促进应用生态的发展。五年后，企业用到的日均tokens可能达到几百万亿，尤其在多模态大模型推出后，各场景内都会有Agent助理跟随，带来很大的消耗量，即使是现在的大模型价格，对厂商而言也非常有吸引力。

豆包大模型的未来发展趋势：以应用方式为主，聚焦零售场景

谭待认为，保持收费模式后的大模型落地，仍将以应用方式为主，如零售企业承接一个智能客服的完整方案。

火山引擎的定位是云厂商，大模型时代下云厂商的主要任务是降本增效与帮助企业创新。此次成立的零售大模型生态联盟基于豆包大模型打造零售AI解决方案，首批成员包括物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜、麦当劳、中国飞鹤、海底捞等。

此前，火山引擎已分别与智能终端和汽车行业的众多客户合作发起大模型联盟，汽车大模型生态联盟第二批成员单位包括领克汽车、吉利银河、上汽荣威等。

豆包大模型在零售领域的优势和挑战

优势:

  • 强大的技术实力: 豆包大模型拥有强大的技术实力，能够提供高质量的AI服务。

  • 丰富的应用场景: 豆包大模型在零售领域有丰富的应用场景，能够满足不同企业的个性化需求。

  • 与字节跳动生态的协同: 豆包大模型能够与抖音电商、抖音生活服务等平台协同，为零售企业提供更全面的解决方案。

挑战:

  • 数据安全与隐私保护: 零售行业涉及大量敏感数据，如何保证数据安全和隐私保护是豆包大模型在零售领域面临的重要挑战。

  • 监管政策: 零售行业监管政策不断变化，豆包大模型需要不断调整自身策略，以适应政策变化。

  • 竞争激烈: 零售行业竞争激烈，豆包大模型需要不断提升自身竞争力，才能在市场中脱颖而出。

优先选择终端、汽车与零售场景落地，并非金融领域

谭待表示，优先选择终端、汽车与零售场景落地，而非金融领域，主要因为国内金融行业面临政策监管与数据安全合规问题，而零售行业覆盖的人群与数据足够多，足够引发行业变化，既有行业壁垒也有行业know-how，值得创新投入。

在落地场景过程中，谭待认为找到PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度）最为重要，这需要厂商对技术与业务有所了解，才能真正做到技术落地。找到PMF之后的事情将会简单很多。

常见问题解答

1. 火山引擎豆包大模型的价格如何？

火山引擎豆包大模型的价格会根据用户的需求和使用量进行调整，总体来说，价格处于行业合理区间。

2. 豆包大模型与其他大模型相比有哪些优势？

豆包大模型拥有强大的技术实力，能够提供高质量的AI服务，同时在零售领域有丰富的应用场景，能够满足不同企业的个性化需求。

3. 豆包大模型在零售领域有哪些具体的应用案例？

豆包大模型可以用于商品推荐、个性化营销、智能客服等多个场景，例如可以根据用户的浏览记录和购买习惯，向用户推荐更精准的商品，提升用户体验。

4. 如何使用豆包大模型？

您可以通过火山引擎的官方网站或API接口接入豆包大模型，使用其强大的功能。

5. 豆包大模型的未来发展方向是什么？

豆包大模型将继续深耕零售领域，为零售企业提供更全面的AI解决方案，同时也将探索更多新的应用场景，例如金融、医疗等行业。

6. 如何联系火山引擎？

您可以通过火山引擎的官方网站或联系方式了解更多信息。

结论

火山引擎豆包大模型在价格战后，凭借着强大的技术实力和丰富的应用场景，获得了更多行业客户的认可，特别是在零售领域展现出巨大的潜力。未来，豆包大模型将继续深耕零售领域，为零售企业提供更全面的AI解决方案，同时也将探索更多新的应用场景，为各行各业带来更多创新和改变。

总而言之，豆包大模型在价格战之后，展现出强大的竞争力，其在零售领域的应用前景令人期待。